Обработка данных, управление и исследование сложных систем (Data Processing, Control, and Analysis of Complex Systems): магистратура в вузах Томска

Обучение сфокусировано на том, чтобы дать целостное представление о полном цикле работы со сложными объектами: от обработки и анализа данных через математическое моделирование до выработки оптимальных управленческих решений. Особое внимание уделяется проектной деятельности, в рамках которой происходит разработка полноценных решений для управления сложными системами. Таким образом, выпускник становится профессионалом, способным не только исследовать, но и создавать эффективные управляющие проекты на основе современных математических методов и анализа данных.

Дисциплины программы:

• Саморазвитие и самоорганизация
• Лидерство и руководство командной работой
• Профессиональная коммуникация на иностранном языке / Professional communication
• in a foreign language
• Межкультурное взаимодействие
• Деловой английский язык / Business English
• История информатики
• Информационная безопасность и работа с персональными данными
• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Статистический анализ данных
• Математические методы и модели для компьютерных наук
• Разработка программного обеспечения
• Введение в программную инженерию
• Разработка программного обеспечения и скриптовые языки
• Алгоритмы и структуры данных
• Devops инженерия
• Вероятностные модели логистики
• Оценка состояний дважды стохастических потоков событий
• Полумарковские процессы и специальные потоки событий
• Интернет вещей
• Методы решения некорректных задач
• Стохастическое моделирование цепей поставок
• Оценка параметров дважды стохастических потоков событий
• Анализ больших массивов данных
• Имитационное моделирование телекоммуникационных потоков и систем.

Дисциплины по выбору:

• Технологии высокопроизводительной обработки больших данных
• Нейронные сети
• Глубинное обучение
• Теория телетрафика
• Непрерывные математические модели
• Дискретные математические модели
• Введение в цифровизацию государственного и муниципального управления
• Введение в цифровую экономику
• Технологии отраслевой цифровизации
• Ведение в информационную безопасность
• Введение в компьютерную безопасность
• Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности.