Дата-аналитика для бизнеса: магистратура в вузах Томска

В рамках программы уделяется значительное внимание не только техническим аспектам работы с данными, но и их стратегическому осмыслению.

Выпускник учится видеть картину в целом: от постановки задачи и сбора информации до построения прогнозных моделей и донесения ценности полученных инсайтов до ключевых лиц, принимающих решения. Особый акцент делается на развитии soft skills: умении ясно формулировать идеи, аргументированно отстаивать свою точку зрения, эффективно работать в команде и грамотно оценивать усилия, необходимые для реализации проектов. Всё это позволяет превращать разрозненные данные в обоснованные и убедительные бизнес-рекомендации.

Основные дисциплины:

• Основы системного мышления
• Чистка, обработка и исследовательский анализ данных
• Теория вероятности и математическая статистика для анализа данных
• Визуализация данных и презентация результатов анализа
• Поиск и сбор аналитических данных
• Основы коммуникации
• Английский язык
• Python для анализа данных
• Экономика
• Эконометрика
• SQL для работы с базами данных
• Поиск и сбор аналитических данных
• Принятие управленческих решений на основе данных
• Алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач
• Основы продуктового подхода и продуктовой аналитики
• A/B-тестирование
• Развитие продукта и анализ продуктовых гипотез
• Когортный анализ и расчет юнит-экономики
• Основы маркетинга
• Проектирование и реализация маркетинговых исследований
• Методы маркетинговой аналитики
• Инструменты digital-аналитики
• Основы бизнес-аналитики
• Работа с бизнес-требованиями
• Моделирование бизнес-процессов
• Анализ бизнес-показателей
• Методология проектной деятельности и управления командами.