Искусственный интеллект в биомедицинских системах: магистратура в вузах Томска

Особое внимание уделяется безопасности: технологии искусственного интеллекта рассматриваются не только как инструмент защиты, но и как потенциальный объект кибератак. Студенты учатся разрабатывать сценарии тестирования защитных систем, используя современные состязательные методы ИИ.

Программа сочетает фундаментальные знания в области машинного обучения, обработки данных и нейросетей с прикладными задачами биомедицины. Выпускники смогут создавать интеллектуальные системы для анализа медицинских изображений, обработки биометрических данных, мониторинга киберфизических систем и других актуальных направлений. Обучение включает научно-исследовательскую работу, что позволяет глубже погрузиться в разработку инновационных решений на стыке программной инженерии и биомедицинских технологий.

Профессиональные дисциплины:

• Профессиональный иностранный язык
• Формализованные модели и методы решения аналитических задач
• Специальные технологии баз данных и информационных систем
• Основы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения
• Научно-технический семинар
• Наборы данных в задачах машинного обучения
• Оценка качества систем машинного обучения
• Методы искусственного интеллекта в задачах биометрической аутентификации
• Интеллектуальный анализ социальных сетей
• Интеллектуальное обнаружение инцидентов в киберфизических системах
• Безопасность информационно-аналитических систем
• Нейронные сети в обработке изображений и текста / Сегментация и детектирование объектов
• Технологии Интернета вещей
• Преподаватель высшей школы.