Системная инженерия и управление IT-проектами: магистратура в вузах Томска

В процессе обучения рассматриваются методы обработки и анализа данных, включая машинное обучение и нейронные сети, а также принципы разработки и оптимизации программных решений. Особое внимание уделяется управлению IT-проектами, цифровизации бизнес-процессов и государственного управления, а также вопросам информационной безопасности.

Программа сочетает теоретические знания с практическими навыками, позволяя выпускникам работать с большими данными, проектировать архитектуру сложных систем и внедрять инновационные технологии в различных отраслях. Это делает обучение актуальным для тех, кто стремится к карьере в IT-менеджменте, аналитике или системной инженерии.

Профессиональные дисциплины:

• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Статистический анализ данных
• Введение в программную инженерию
• Интеллектуальный анализ текста
• Интернет вещей
• Архитектура программных систем
• Индустриальная аналитика данных
• Постреляционные модели данных.

Вариативная часть:

• Рефакторинг и обратное проектирование
• Разработка Web-приложений
• Проектирование UX/UI
• Бизнес-моделирование
• Прикладные аспекты машинного обучения
• Алгоритмы и структуры данных
• Разработка программного обеспечения и скриптовые языки
• Глубинное обучение
• Нейронные сети
• Devops инженерия.

Дисциплины по выбору:

• Цифровизация государственного управления
• Введение в цифровую экономику
• Технологии отраслевой цифровизации
• Введение в информационную безопасность
• Социальная инженерия
• Введение в компьютерную безопасность
• Организационное и правовое обеспечение информационной безопасности
• Введение в исследование сложных систем
• Вероятностные модели логистики
• Оценка состояний дважды стохастических потоков событий
• Численные методы решения прикладных задач
• Введение в интеллектуальный анализ больших данных
• Представление знаний и визуализация данных
• Анализ и моделирование общественно-политических процессов
• Методология, методы исследования и анализ социальных данных.