1. ИПМКН ТГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ИПМКН ТГУ

НИ ТГУ Институт прикладной математики и компьютерных наук Фундаментальная информатика и информационные технологии (02.03.02)

Искусственный интеллект и разработка программных продуктов (Artificial Intelligence and Software Development): программа бакалавриата ИПМКН НИ ТГУ

  • от 165 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 52 бюджет. места
  • 15 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

ИПМКН НИ ТГУ: проходной балл на программу "Искусственный интеллект и разработка программных продуктов (Artificial Intelligence and Software Development)"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Информатика и ИКТ 

Русский язык 

1 вариант

Детали

Город
Томск
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

О программе

Студенты получают фундаментальные знания в области теории алгоритмов, баз данных, математического моделирования, анализа данных, машинного обучения и нейронных сетей. Особое внимание уделяется практическим навыкам проектирования, разработки и внедрения экспертных систем, систем поддержки принятия решений, интеллектуальных агентов и других интеллектуальных приложений. Выпускники программы готовы к работе в научно-исследовательских организациях, аналитических центрах, ИТ-компаниях, занимающихся разработкой инновационных решений на основе искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, как научная дисциплина, состоит из нескольких крупных течений. Одно из них – экспертные системы.

Как правило, экспертные системы создаются для решения практических задач в некоторых узкоспециализированных областях, где большую роль играют знания «бывалых» специалистов. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.
 
Ключевые предметы:
 
  • Математический анализ
  • Линейная алгебра и аналитическая геометрия
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Дискретная математика
  • Программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория алгоритмов
  • Архитектура компьютеров
  • Операционные системы
  • Базы данных
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Численные методы
  • Методы оптимизации
  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Нейронные сети
  • Экспертные системы
  • Системы поддержки принятия решений
  • Логическое и функциональное программирование
  • Параллельные и распределенные вычисления
  • Компьютерное моделирование
  • Анализ данных и визуализация
  • Интеллектуальные агенты
  • Технологии больших данных
  • Проектирование интеллектуальных систем
  • Проектирование и сопровождение баз данных
  • Сетевые технологии
  • Надежность, эргономичность и качество АСОИУ
  • Проектирование информационных систем
  • Искусственный интеллект и экспертные системы
  • Структура и функционирование экспертных систем
  • Представление знаний
  • Методы поиска решений
  • Инструментальные средства разработки экспертных систем
  • Технология разработки экспертных систем
  • Прикладные системы искусственного интеллекта
  • Архитектура и основные составные части систем искусственного интеллекта
  • Нейронные сети
  • Компьютерное зрение.