Информационные технологии и интеллектуальный анализ данных: программа бакалавриата Инженерной школы информационных технологий и робототехники НИ ТПУ

Программа представляет собой комплексное обучение в области разработки и применения информационных систем с использованием современных технологий и методов. Студенты этой программы приобретают знания и навыки, необходимые для создания и поддержки интеллектуальных систем, которые могут обрабатывать и анализировать большие объемы данных, применять алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также реализовывать эффективные алгоритмы обработки информации. В рамках программы студенты изучают такие темы, как программирование, базы данных, алгоритмы, компьютерные сети, анализ данных, машинное обучение и искусственный инттеллект. Они также знакомятся с принципами проектирования информационных систем, разработкой пользовательского интерфейса и тестированием программного обеспечения. Важная часть программы включает изучение современных тенденций и инноваций в области информационных технологий, таких как облачные вычисления, интернет вещей, большие данные и аналитика. В результате обучения на программе бакалавриата студенты получают фундаментальные знания и практические навыки, позволяющие им успешно работать в сфере информационных систем и технологий, разрабатывать интеллектуальные решения и вносить вклад в современное информационное общество.

Основные профессиональные дисциплины:

• Инженерия знаний и проектирование баз знаний,
• Обработка нечеткой информации,
• Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки,
• Системы поддержки принятия решений
• Современные эвристические алгоритмы,
• Интеллектуальный анализ данных,
• Современные алгоритмы численных методов,
• Инженерия знаний и проектирование баз знаний,
• Обработка нечеткой информации,
• Математические основы компьютерной графики,
• Интеллектуальные информационные системы и технологии их разработки,    
• Системы поддержки принятия решений,
• Современные эвристические алгоритмы,
• Методы нечеткого моделирования,
• Интеллектуальный анализ данных.