1. ТГУ
  2. Магистратура ТГУ
  3. Философия и религия
  4. Искусственный интеллект: философия и практики применения нейронных сетей (Artificial intelligence: philosophy and neural networks practice)

НИ ТГУ Философия (47.04.01)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИ ТГУ по программе "Искусственный интеллект: философия и практики применения нейронных сетей (Artificial intelligence: philosophy and neural networks practice)"

  • от 179 000
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 1 платное место
  • 2 года обучения
  • новая программа

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского Томского государственного университета по программе "Искусственный интеллект: философия и практики применения нейронных сетей (Artificial intelligence: philosophy and neural networks practice)"

Специалисты занимаются следующими задачами:

  • Разработка искусственных интеллектуальных систем: Специалисты создают и разрабатывают инновационные искусственные интеллектуальные системы, используя различные алгоритмы и модели нейронных сетей. Они работают над созданием систем, способных обрабатывать и анализировать большие объемы данных, принимать решения, распознавать образы и выполнять другие сложные задачи.
  • Применение искусственного интеллекта в различных областях: Специалисты применяют искусственный интеллект в различных сферах, таких как медицина, финансы, производство, транспорт и другие. Они разрабатывают и оптимизируют алгоритмы машинного обучения и нейронных сетей, чтобы решать специфические задачи в конкретных областях.
  • Этические и социальные аспекты искусственного интеллекта: Специалисты исследуют этические и социальные вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта. Они анализируют вопросы конфиденциальности данных, безопасности, ответственности и воздействия искусственного интеллекта на общество и человеческую жизнь.
  • Анализ и обработка естественного языка: Специалисты занимаются разработкой алгоритмов и моделей для анализа и обработки естественного языка. Они работают над задачами автоматического перевода, распознавания речи, суммаризации текста и другими приложениями обработки текстовых данных.
  • Компьютерное зрение: Специалисты занимаются разработкой алгоритмов и моделей для обработки и анализа изображений и видео. Они работают над задачами распознавания образов, классификации, сегментации изображений, распознавания лиц и другими приложениями компьютерного зрения.
  • Исследование и разработка новых методов и технологий: Специалисты в области искусственного интеллекта постоянно исследуют и разрабатывают новые методы и технологии, направленные на улучшение производительности и эффективности искусственного интеллекта. Они работают над созданием новых алгоритмов машинного обучения, улучшением моделей нейронных сетей и решением сложных проблем в области искусственного интеллекта.