Фундаментальная и прикладная лингвистика (Fundamental and Applied Linguistics): программа бакалавриата НИ ТГУ

Студенты погружаются в изучение структуры, функционирования и эволюции языка, исследуя его фонетические, грамматические и семантические аспекты. При этом особое внимание уделяется применению современных технологий для анализа, моделирования и автоматической обработки языковых данных. Выпускники программы приобретают глубокое понимание языка как сложной когнитивной системы и получают инструменты для её изучения и практического использования в различных сферах, таких как машинный перевод, информационный поиск, обработка естественного языка и интеллектуальный анализ текстов. Программа готовит специалистов, способных успешно применять лингвистические знания в междисциплинарных исследованиях и разработках.

Примерное направление специализированных курсов программы обучения:

1. Информатизация современного общества. Основные понятия информатики. Виды и способы коммуникации. Источники информации. Роль естественного языка и текстов в массовой коммуникации и информатике. Потребители информации. Современные возможности коммуникации и вычислительной техники и их роль в распространении информации.
2. Лингвистические основы информатики. Обработка слов, словосочетаний, предложений, анализ связного текста. Разные уровни языка в автоматической обработке.
3. Восприятие устной речи. Проблема ввода в компьютер речевой информации. Связь разных уровней языка в распознавании языковых знаков автоматом. Исправление искажений устного и письменного ввода речи в компьютер.
4. Понятие лингвистического алгоритма. Языковый знак в системе автоматической обработки текста. Нечеткие лингвистические множества.
5. Автоматический морфологический анализ. Связь алгоритма анализа со словарем. Морфологический анализ со словарем основ, словоформ, методом логического умножения.
6. Машинные словари, банки терминологических данных. Информация к лексическим единицам машинного словаря. Объем словарной информации и связь между алгоритмом анализа и словарем.
7. Специальные виды машинных словарей. Контекстологический словарь для алгоритмического разрешения лексической многозначности.
8. Терминология, терминоведение, терминография. Роль термина в современном языке, термин и словарный состав естественного языка в наше время. Источники пополнения словарного состава.
9. Диахроническое развитие терминологии и связь терминологии с общеупотребительными словами.
10. Современные информационные системы. Основные понятия информационного поиска. Анализ, хранение, воспроизведение информации. Дескриптор, ключевое слово, словарь-тезаурус. Принципы организации терминологической лексики.
11. Информационно-поисковый язык. Словарный состав информационного языка, основные требования. Грамматика ИПЯ, поисковый образ, поисковое предписание, принципы координатного индексирования.
12. Машинный перевод. Современное состояние теории и практики машинного перевода. Действующие системы. Машинный перевод в рамках информационной технологии. Значение задачи машинного перевода для языкознания и прикладной лингвистики, роль его в информационном обмене и преодолении языковых барьеров.
13. Проблемы обучения языку с помощью компьютера. Лингвистическая проблематика обучения с помощью ЭВМ. Дистанционное обучение. Роль человека и машины в процессе освоения знаний и контроля за освоением.
14. Перспективы развития теории и практики компьютерной лингвистики. Связь между компьютерной лингвистикой и другими областями науки о языке.