1. ТПУ
  2. Магистратура ТПУ
  3. Математика, информационные науки и технологии
  4. Технологии и анализ больших данных

НИ ТПУ Программная инженерия (09.04.04)

Где и кем работать, какая зарплата после магистратуры НИ ТПУ по программе "Технологии и анализ больших данных"

  • от 223 200
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 30 бюджет. мест
  • 22 платных места
  • 2 года обучения

Поделиться с друзьями

Варианты карьеры после окончания магистратуры Национального исследовательского Томского политехнического университета по программе "Технологии и анализ больших данных"

Чем занимаются специалисты:

  • проектируют и создают системы для хранения огромных массивов информации — которые физически размещаются на множестве взаимосвязанных компьютеров;
  • обеспечивают надёжное функционирование и быстрый доступ к этим распределённым хранилищам данных;
  • разрабатывают и настраивают программные инструменты для очистки и преобразования сырых данных — приводя их к виду, пригодному для последующего анализа;
  • выявляют скрытые закономерности, неочевидные взаимосвязи и тренды в больших данных;
  • строят математические модели и прогнозы на основе обработанной информации для поддержки принятия решений;
  • создают и внедряют алгоритмы машинного обучения для автоматического решения сложных задач — таких как распознавание образов или классификация объектов;
  • специализируются на анализе различных типов данных: текстов на естественном языке, изображений, видео и активности в социальных сетях;
  • визуализируют результаты анализа, превращая сложные данные в понятные графики и отчёты для не технических специалистов.

Где работают такие специалисты:

  • в крупных IT-компаниях, занимающихся разработкой программного обеспечения;
  • в научно-исследовательских центрах, где требуется анализ экспериментальных данных;
  • в финансовом секторе — банках, инвестиционных и страховых компаниях;
  • в государственных учреждениях, работающих с большими объёмами статистической информации;
  • в телекоммуникационных и ритейл-холдингах для анализа поведения клиентов;
  • на промышленных предприятиях, где внедряются технологии "умного" производства.