Искусственный интеллект и машинное обучение: магистратура в вузах Томска

Магистранты обучаются выполнять сложные задачи по информатизации крупных предприятий и доводить инновационные идеи до коммерческого использования, для работы в компаниях – производителях программного обеспечения, в области разработки и применения алгоритмов искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных и управления техническими системами.

Изучаемые дисциплины:

• Философские и методологические проблемы науки и техники
• Профессиональная подготовка на английском языке
• Машинное обучение
• Интеллектуальные системы
• Технологии разработки программного обеспечения
• Облачные технологии
• Параллельные и высокопроизводительные вычисления
• Современные платформы программирования.

Вариативная часть: 

• Методы распознавания образов
• Нейроэволюиионные вычисления.

Дисциплины по выбору:

• Методы интеллектуальной обработки и анализа изображений
• Методы компьютерной обработки изображений
• Нейронные сети
• Алгоритмы нейросетевой обработки данных
• Методы вычислительного интеллекта
• Технологии искусственного интеллекта.