Технологии искусственного интеллекта в бизнесе: программа бакалавриата в вузах Томска

Программа делает упор на решение прикладных задач: от анализа больших данных до автоматизации управленческих решений. Студенты учатся не просто программировать, а выстраивать связь между данными и практическими потребностями бизнеса, чтобы каждая модель машинного обучения приносила измеримую пользу компании.

Ключевая особенность обучения — совмещение технической базы (математика, статистика, информатика) с экономическим мышлением. Проектная деятельность максимально приближена к индустриальным реалиям: студенты разбирают кейсы по цифровой трансформации предприятий и создают работающие прототипы под руководством практиков из IT-сферы. В итоге выпускники получают не просто навыки разработки, а умение оценивать эффективность ИИ-решений с точки зрения ресурсов, рисков и бизнес-результатов, что делает их востребованными на стыке технологий и менеджмента.

Дисциплины программы:

• Деловые коммуникации
• Иностранный язык
• Информатика
• История России
• Математика
• Основы проектной деятельности
• Основы российской государственности
• Прикладная информатика
• Программирование
• Философия
• Безопасность жизнедеятельности
• Дискретная математика
• Проектирование веб-приложений
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Введение в искусственный интеллект
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Проектирование индивидуальной траектории развития
• Экономика и финансы предприятий / Оценка эффективности проектов / Финансово-инвестиционный анализ инновационного проекта
• Анализ и визуализация данных
• Операционные системы
• Теория и проектирование баз данных
• Теория проектирования информационных систем
• Этика искусственного интеллекта
• Моделирование информационных систем
• Объектно-ориентированное программирование
• Правовые основы профессиональной деятельности
• Распознавание образов
• Аналитические методы проектирования интеллектуальных систем
• Инструменты количественного анализа в бизнесе
• Проблемно-ориентированные вычислительные системы
• Интеллектуальные информационные системы
• Информационная безопасность
• Системный анализ в разработке программного обеспечения
• Теория принятия решений
• Управление сервисами ИТ
• Применение искусственного интеллекта в бизнесе
• Разработка ИИ-приложений для бизнеса.