Магистратура "Информационные технологии в электроэнергетике" в Инженерной школы энергетики НИ ТПУ, Томск

Задачей программы является подготовка специалистов, имеющих квалификацию магистра, в интересах АО «СО ЕЭС» для работы в службах и отделах ИТ-блока компании, а также обеспечения углубленных компетенций в области информационных технологий для выпускников, планирующих трудоустройство в технологический блок АО «СО ЕЭС».

Задачей программы является подготовка специалиста, обладающего набором уникальных компетенций, позволяющих выпускнику вести профессиональную деятельность на стыке двух инженерных областей – электроэнергетики и информационных технологий, а также сократить период адаптации выпускника при поступлении на работу в АО «СО ЕЭС».

Решение данной задачи обеспечивается за счет:

• согласования содержания дисциплин учебного плана программы с потребностями работодателя –  АО «СО ЕЭС»;
• привлечения к реализации отдельных разделов дисциплин учебного плана ведущих специалистов АО «СО ЕЭС»;
• использования в учебном процессе лабораторий, оснащенных новейшим оборудованием и специализированным программным обеспечением, применяемым в АО «СО ЕЭС»;
• прохождения обучающимися учебно-производственных практик в филиалах АО «СО ЕЭС»;
•  использования в учебном процессе нормативной документации и корпоративных стандартов АО «СО ЕЭС».

Изучаемые дисциплины:

• Профессиональная подготовка на английском языке
• Управление проектами
• Компьютерные, сетевые и информационные технологии
• Дополнительные главы математики
• Теория систем автоматического управления
• Системное и прикладное программное обеспечение
• Информационные сети и телекоммуникации.

Вариативная часть:

• Базы данных
• Программирование и основы алгоритмизации
• Основы объектно-ориентированного программирования
• Информационная безопасность и защита информации
• Информационно-управляюшие системы
• Промышленные сети, интерфейсы и протоколы передачи данных в электроэнергетике
• Информационные модели технических систем
• Хранилища данных
• Инструментарий для работы с большими данными
• Машинное обучение
• Облачные технологии
• Проектирование информационных систем
• Технологии разработки программного обеспечения.