Разработка программного обеспечение в цифровой экономике: программа бакалавриата НИ ТГУ

Программа предоставляет студентам широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы в современной цифровой среде. В рамках этой программы студенты изучают основы программирования, архитектуру и разработку программного обеспечения, базы данных, сетевые технологии и информационную безопасность. Они также изучают методы и инструменты разработки программного обеспечения, включая анализ требований, проектирование, тестирование и развертывание систем. Студенты учатся применять эти знания в контексте цифровой экономики, где программное обеспечение играет важную роль в различных сферах, таких как электронная коммерция, финансы, медиа, здравоохранение и другие. В ходе обучения студенты также развивают навыки работы в команде, аналитическое мышление и проблемное решение, а также получают практический опыт в разработке программного обеспечения через проектные работы и стажировки. По окончании программы бакалавриата студенты будут готовы к профессиональной деятельности в области разработки программного обеспечения и внедрения цифровых решений в различных секторах экономики.

Обучение проходит с помощью современного оборудования. Студенты получают компетенции уникальных ИТ-инженеров, ориентированных на создание сложных информационно-программных комплексов, обладающих знаниями и навыками современных методов разработки программных систем и управления проектами разработки, а также имеющих фундаментальную подготовку по прикладной математике, математическому моделированию, технологиям искусственного интеллекта.

Профессиональные дисциплины:

• Основы информационной культуры
• История информатики
• Введение в компьютерные науки
• Безопасность жизнедеятельности
• Иностранный язык
• Право
• Экономика
• Предпринимательство
• Дискретная математика
• Алгебра и геометрия
• Математический анализ
• Математическая логика и теория алгоритмов
• Теория графов
• Дифференциальные и разностные уравнения
• Теория вероятностей
• Случайные процессы
• Вычислительная математика
• Основы математического моделирования
• Математическая статистика
• Имитационное моделирование
• Методы оптимизации и исследование операций
• Архитектура вычислительных систем
• Операционные системы
• Компьютерные сети
• Основы программирования
• Алгоритмы и структуры данных
• Базы данных
• Введение в программную инженерию
• Объектно-ориентированное программирование
• Технологии отраслевой цифровизации
• Теория вычислительной сложности
• Объектно-ориентированный анализ и проектирование
• Web-технологии
• Методы компиляции
• Структурное проектирование
• Языки программирования
• Компьютерная
• Разработка приложений для мобильных платформ
• Параллельное программирование.

Вариативная часть:

• Теория систем и системный анализ
• Основы информационной безопасности
• Введение в цифровую экономику
• Разработка и анализ требований
• Экономика производства
• Корпоративные информационные системы
• Экономическая статистика
• Менеджмент в IT-отрасли
• Финансовые информационные технологии
• Экономико-математическое моделирование.

Дисциплины по выбору:

• Введение в интеллектуальный анализ данных
• Статистические методы машинного обучения
• Нейронные сети
• Технологии высокопроизводительной обработки больших данных
• Devops инженерия
• Внедрение и тестирование программного обеспечения
• Прикладные аспекты Devops
• Системы виртуализации и контейнеризации
• Контроле-пригодное проектирование логических сетей
• Теория оптимального управления
• Физика
• Теория массового обслуживания.